공수래공수거

샘 알트만의 블로그 글 How to be successful을 번역한 글이다.내가 부족한 측면인 장기적인 계획을 세우고, 거시적으로 세계를 보는 데 있어서 많은 인사이트를 주었다.개인의 성공에 관한 조언과 기업가 혹은 스타트업 대표로서의 조언이 조금 섞여 있고, 이미 어느 정도 성공적인 사람을 위한 조언도 있지만 어쨌든 마음가짐에 있어 도움이 되는 내용이 많다.번역에 개인적인 감상을 붙여뒀다.  성공하는 방법나는 수천 명의 창업가를 관찰하고 많은 돈을 벌거나 중요한 것을 창조하는 데 필요한 것에 대해 많이 생각해봤다. 대개 사람들은 전자를 원하며 시작하지만 결국 후자를 원하게 된다. 다음은 그러한 뛰어난 성공을 달성하기 위한 13가지 생각이다. 여기 있는 모든 것은 이미 기본적인 성공 수준(특권이나 노력..

늘 그렇듯이 오랜만에 쓰는 글삶이 바빠지면 블로그에 쓰고 싶은 글이 많아지지만 쓸 시간은 없고, 삶이 게을러지면 쓸 시간은 넘쳐나지만 쓰고 싶은 생각이 사라진다.다행히 이번에는 지난번에 낸 논문 리뷰 기간 동안 블로그에 쓰고 싶은 글들이 많이 생겼는데, 리뷰 기간이 끝나자 약간의 여유가 생겨서 글을 쓰게 됐다. 최근 학교 동아리 친구와 밥을 먹으면서 블로그에 대한 얘기를 나눴던 것도 글을 쓰고 싶어진 것에 한 몫 했다. 본인을 솔직하게 성찰하는 글이 굉장히 인상깊게 느껴졌고, 나 또한 그런 글을 쓰고싶다는 생각을 했다.요즘 동아리를 하면서 전에 없이 사람들을 많이 만나다 보니 (사실상 입학 후 첫 학기를 제외하고 가장 많이 만난 학기 같다) 다양한 사람들을 보면서 생각보다 훨씬 많은 삶의 방식이, 이렇게..

Fixed-point Inversion for Text-to-image diffusion modelshttps://arxiv.org/abs/2312.12540요약: DDIM Inversion에서 각 스텝마다 인버전을 위해 linearity를 가정하고 뒤로 가는 노이즈를 forward noise로부터 근사를 하는데, 각 스텝마다 근사 에러가 누적되어 결과가 정확하지 않다. 이를 해결하기 위해 근사가 도입되기 전의 DDIM inversion 식을 implicit function 꼴로 만들고, implicit function을 풀 때 일반적으로 사용하는 수치해석기법인 fixed-point iteration을 통해 해를 구하면 훨씬 정확한 인버전이 가능하다! 이번엔 ChatGPT를 활용해 번역해 봤는데 결과가 ..

Analysis of Classifier-Free Guidance Weight Schedulershttps://arxiv.org/abs/2404.13040 Analysis of Classifier-Free Guidance Weight SchedulersClassifier-Free Guidance (CFG) enhances the quality and condition adherence of text-to-image diffusion models. It operates by combining the conditional and unconditional predictions using a fixed weight. However, recent works vary the weights throughout tha..

지난 겨울방학동안 열심히 참여했던 논문이 이번에 NeurIPS 2023에 억셉됐다! 첫 논문이 이렇게 좋은 데 억셉될 줄 몰라서 무척 기쁘기도 하고, 살짝 어안이 벙벙하다. https://sunovivid.github.io/Debiased-Score-Distillation-Sampling-project-page/ Debiasing Scores and Prompts of 2D Diffusion for View-consistent Text-to-3D Generation (NeurIPS 2023) We propose Debiased Score Distillation Sampling (D-SDS), an efficient technique to address the Janus problem. Our techni..

지난 7월 구글 머신러닝 부트캠프 졸업생 밋업이 있었다. 나는 부트캠프에 작년 여름(3기)에 참가했었는데, 이때까지 진행한 구글 머신러닝 부트캠프의 졸업생들이 만나서 이야기를 할 수 있는 장을, 대한민국 인공지능위크 하는 때 행사장을 빌려서 마련한 것 같았다. 아마 구글이 공동 주최하는 행사였기 때문에 가능했던 게 아니었을까 싶다. 그래서 원래 연구자나 AI 기업 관계자, 언론사같은 초대받은 사람만 참여할 수 있었던 인공지능위크 2023도 구글 머신러닝 부트캠프 졸업생 자격(!)으로 볼 수 있었다. 이런 큰 행사에 와보는게 처음이라 무척 설렜다. 컨퍼런스 홀에는 엄청나게 큰 스크린이 가로로 몇 개나 있어서, 구글의 AI 와 관련해 하고 있는 일(Bard 등)이나 여러 산학협력 사례, 연구 성과 등을 발표..